Deep Learning Technologie

Die Deep Learning Technologie wird unter anderem bei der Sprach- und Gesichtserkennung verwendet und ist ein Teil des auf künstlicher Intelligenz (KI) basierenden maschinellen Lernens.

Deep Learning, oder auf Deutsch „tiefgehendes Lernen“, ist eine Methode, um künstliche neuronale Netze zu optimieren. Die Technologie basiert auf Algorithmen, die große Mengen Text und ihren Kontext analysieren.

Für die Analyse der Beziehungen versteht diese künstliche Intelligenz die Welt als die Hierarchie von Teilmengen, die wiederum durch ihre Beziehung zu anderen Teilmengen definiert sind. Die KI löst dabei jede Teilmenge in ihre Einzelteile auf und ordnet sie hierarchisch, um die Beziehungen der Teilmengen zueinander zu verstehen. Der Zusatz „Deep“ basiert darauf, dass diese Analyse in mehrere Schichten aufgebaut ist. Sie beginnt mit der Eingangsschicht (Input Layer), die die eingehenden Rohdaten und deren Variablen auf Basis des vorhandenen „Wissens“ analysiert. Die Ergebnisse gehen dann an die darauffolgende Schicht und so weiter. Am Ende wird das Ergebnis der Kontext-Analyse in der Ausgabeschicht (Output Layer) ausgegeben.