DMSFACTORY erweitert
ABBYY FlexiCapture
um KI-gestützte Dokumentenerfassung
Die neue Lösung DMSFACTORY SmartExtraction verbessert die intelligente Dokumentenerkennung durch Künstliche Intelligenz und ergänzt bestehende, regelbasierte Erkennungsverfahren.
Rödermark, 25:03:2026: Die Lösungsarchitektinnen und -architekten der DMSFACTORY haben mit Smart Extraction eine Erweiterung für ABBYY FlexiCapture entwickelt. Ziel der Anwendung ist es, relevante Inhalte auch dann verlässlich extrahieren zu können, wenn die klassische, regelbasierte Dokumentenerkennung an ihre Grenzen stößt.
Während regelbasierte Ansätze klare Strukturen voraussetzen, nutzt SmartExtraction eine dynamische Vorgehensweise. So erkennt die Lösung relevante Inhalte kontextbasiert, klassifiziert und extrahiert sie automatisiert – auch wenn OCR-Daten fehlen, Dokumente von definierten Formatvorlagen abweichen und der Kontext der Inhalte schwer zu ermitteln ist.
„Mit DMSFACTORY SmartExtraction für ABBYY FlexiCapture schaffen wir eine intelligente Ergänzung zu bestehenden Technologien, die insbesondere dort ansetzen, wo klassische Mechanismen an ihre Grenzen stoßen“, erklärt Jörg Loring, Professional Service der DMSFACTORY.
Darüber hinaus ermöglicht SmartExtraction die gezielte Maskierung sensibler, unternehmenskritischer oder personenbezogener Daten, die nicht an Large Language Models weitergegeben werden sollen. Dies unterstützt die Einhaltung von Compliance-Anforderungen. „Uns ist wichtig, dass die Kontrolle über die Daten vollkommen bei unseren Kunden liegt – ohne Programmieraufwand und mit flexibel anpassbaren Prompts“, so Jörg Loring.
Die Erweiterung lässt sich nahtlos in das bestehende ABBYY FlexiCapture System integrieren und richtet sich insbesondere an Unternehmen, die viel Zeit in die Nachbearbeitung von erfassten Dokumenten und Identifikation von Fehlerquellen bei der Extraktion von definierten Werten investieren müssen. Sie unterstützt grundsätzlich alle Large-Language-Model-Anbieter und wird unabhängig von ABBYYs eigener KI-Plattform Vantage eingesetzt.
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